First Landing Scenario
第一個商用場景，先從展會接住來客。
展場最可惜的不是沒有人潮，而是有興趣的人沒有留下需求、商品興趣與後續聯絡線索。
人潮很多，卻接不完
現場人員正在介紹時，下一位有興趣的來客可能已經離開。
海外買主想問，語言卡住
多語接待不足時，產品亮點與合作需求很容易講不完整。
型錄被帶走，需求沒留下
來客看過商品，卻沒有留下公司、用途、數量與聯絡方式。
展後名片很多，優先順序不清楚
業務不知道誰問過哪個產品，也不知道誰最值得先跟進。
QR Code Guest Flow
掃 QR Code 後，來客先被 AI 店長接住。
展會入口不再只是打開網站，而是先讓來客選擇身份、語言與需求，快速進入商品介紹或合作詢問。
1
掃描展會 QR Code
可放在攤位入口、商品展示牌、型錄、名片或展場立牌。
2
選擇身份與語言
一般消費者、通路買主、代理商或海外訪客，走不同接待路徑。
3
AI 介紹產品
依品牌商品資料、FAQ 與展會設定，說明主打商品、規格與應用情境。
4
收集需求與名單
留下感興趣商品、合作地區、預估數量、聯絡方式與後續詢問重點。
展會掃碼範例為情境展示版；正式版會依品牌商品資料、FAQ、展會設定與 AI 服務啟用。
Post-show Report
展後不只拿到名片，而是拿到可追蹤的需求。
每一次掃碼、點選、詢問與留資，都整理成展後跟進依據，讓業務不用重新從零問起。
Controlled AI
AI 不亂答：先接待與整理需求，但不替你亂承諾。
價格、庫存、合約、退款、食品安全、代理條件與特殊合作需求，AI 只會協助整理問題、確認需求與產生摘要，最後交由真人確認。
Best-fit Exhibitors
特別適合會參展、商品多、現場人力有限的品牌。
如果你的展場來客會問產品規格、合作方式、採購量、語言資料或後續聯絡，WiWi AI 展會來客店長就有機會幫你多接住一批人。
食品與伴手禮品牌
主打商品多、試吃人潮多，適合用 QR Code 承接介紹與留資。
飲品與甜點品牌
口味、保存、搭配與通路詢問多，適合用情境按鈕快速分類。
食品製造商與代理商
通路、OEM、代理、採購需求需要標準化收集。
需要多語接待的參展廠商
海外買主先用熟悉語言了解重點，再交由真人接續。
Product Horizon
展會只是第一個入口，底層會保留商家顧客經營平台的擴充性。
V1 不一次做完所有模組，但資料、路由與後台會預留未來延伸，避免之後重做。
Exhibition Launch Materials
展會導入素材，是配套，不是主產品。
WiWi 可以協助把 QR Code 放進展場可使用的素材中，讓來客知道掃碼後能了解產品、索取資料或留下合作需求。
展會立牌
商品展示牌
型錄 QR Code
名片 QR Code
展後追蹤連結
Implementation
展前準備素材，展中接住來客，展後整理商機。
先從一場展會、一組主打商品與一個攤位 QR Code 開始，確認互動與留資效果後再擴大。
Before Show
展前
整理品牌介紹、商品資料、FAQ、型錄與展會資訊，設定 AI 可回答與需要真人確認的邊界。
During Show
展中
把 QR Code 放在攤位、商品牌與型錄上，讓來客直接被 AI 接待、了解商品並留下需求。
After Show
展後
查看掃碼數、商品興趣、常見問題、合作需求與優先跟進名單，交給真人業務接續。
Start with one exhibition
準備參展？先讓 WiWi 幫你評估一場展會能怎麼接客。
目前公開頁不提供可輸入但未接後端的表單。請透過 Email 預約導入評估，或先查看展會掃碼情境範例。