AI Customer Interaction Platform
讓展會來客不再擦身而過
接住來客、記住偏好、延續服務。
展場最可惜的不是沒有人潮,而是客人有興趣時沒人接住。WiWi AI 來客店長讓 QRCode 變成一位會介紹、會問需求、會留下名單的 AI 店長。
Why It Matters
不用先看完整功能表。先問一件事:你有多少客人其實已經有興趣,卻沒被接住?
WiWi AI 來客店長不是要把你的網站變成說明書,而是讓顧客在「剛好有興趣」的那一刻,被接待、被引導,並願意留下下一步。完整後台、價格與導入細節,交給 WiWi AI 店長先了解需求後再提供。
Exhibition Guest Flow Preview
先看展會掃碼後,AI 店長應該如何接住來客。
這一段是展會接待流程預覽。先用幾個最常見的參展情境,讓廠商理解 QRCode 掃描後該如何介紹、詢問需求、留下名單並交給真人接續;正式自由對話會在品牌專屬入口串接 AI 服務後啟用。
顧客掃描展會 QRCode 後,應該先看到品牌專屬 AI 店長,用簡短問題引導他了解商品、合作方式或留下需求。以下先用情境按鈕示範流程。
請先點一個情境,查看展會 QRCode 掃描後應該如何接待。正式版才會接上品牌知識庫、商品表、FAQ 與真正的 AI 對話服務。
不是單純 AI 客服,而是能帶回名單與需求的顧客互動延續系統
從第一次掃碼、詢問、選品、留下需求,到下一次回到 LINE、網站或門市,WiWi 讓服務不用每次從零開始。
接住來客
展會立牌 QRCode、商品 QRCode、網站按鈕、LINE 官方帳號與門市 QRCode,都可以導向品牌專屬 AI 店長。
協助選品
用 2 到 3 個關鍵問題縮小選擇,給出主推薦、替代推薦與自然搭配,不讓顧客困在大量商品列表。
記住偏好
在顧客同意後保存語言、需求、喜好、回饋與真人接力紀錄,讓下次服務更貼近。
看懂市場
把評論、留言、問答與展會回饋整理成需求、抱怨、亮點與 FAQ 缺口,回饋到商品和導購。
Store Mode · Event Mode · Growth CRM
給有門市、會參展、商品多、需要多語接待的品牌
例如示範品牌「品味私塾」這類簡餐、飲料、下午茶、包場活動店家,也能把菜單、優惠、常見問題與活動 QRCode 整理成同一位 AI 店長。
顧客不是從公開首頁進入,而是從店家的 QRCode 或專屬網址進入
正式流程會把「產品官網」、「廠商後台」、「顧客 AI 店長入口」分開,避免顧客看到不該看的後台資訊。
廠商上傳資料
店家資料、商品 Excel、FAQ、TXT 知識庫、圖片與展會資訊由後台管理。
產生專屬 QRCode
每個展會、攤位、商品、語言與來源都能產生不同 QRCode,利於後台追蹤。
顧客直接詢問 AI
首次掃碼不必先加 LINE,也能用網頁多語聊天了解商品、比較、索取資料或找真人。
同意後延續服務
顧客可選擇留下聯絡方式、加入 LINE 或保存偏好,展後再回到同一位 AI 店長。
In-store QRCode Demo
進店體驗才用品味私塾:顧客到店掃桌牌 QRCode,AI 店長幫他選餐與留下偏好。
這段是一般客戶走進簡餐店、看到桌牌或門口 QRCode 的情境;和上方「展會接客」分開。顧客不用先加入 LINE,也能直接問餐點、飲品、優惠與需求。
掃描桌牌 QRCode,讓品味私塾 AI 店長幫你選餐
午餐、飲品、甜度、下午茶搭配,都先由 AI 店長接住,再把需要真人處理的部分整理給店家。
您好,我是品味私塾 AI 店長。你可以直接問餐點、飲品、活動方案,或讓我幫你快速推薦。
我第一次來,想吃清爽一點,也想知道飲品能不能低糖。
可以。建議「和風鮭魚茶泡飯+桂花烏龍冷泡」,低糖或無糖都適合。我也可以幫你留下需求,讓店員稍後接續。
上傳店家資料
TXT 知識庫、商品 Excel/CSV、商品圖、Logo、活動主視覺。
產生 QRCode 入口
系統產生桌牌 QRCode、門口立牌、網站 / LINE 入口與顧客測試連結。
顧客直接問 AI
顧客掃描後進入該店 AI 店長,不必先加入 LINE;AI 先回答、推薦、整理需求。
後台回收需求
AI 對話形成需求摘要,後台看名單、來源、商品興趣與接續建議。
Commercial Visual Builder
活動單頁、展場立牌、社群貼文,一起放進 QRCode 服務流程
店家不只需要 AI 回答,也需要漂亮的商業圖。WiWi 後台可依品牌文字、活動目的與 QRCode 入口,快速挑選可商用圖庫方向並套版成宣傳圖,讓顧客掃圖上的 QRCode 直接進入 AI 店長。
AI Guest Manager
掃 QRCode 後看到的是店家自己的 AI 店長
上方顯示廠商品牌、LOGO、主視覺與活動資訊;下方才是低調技術來源 wiwistock.com。WiWi 不搶店家品牌,只讓服務更完整。
Controlled AI
AI 只根據店家資料回答,不亂承諾
價格、合作條件、庫存、客訴與退款交由真人確認;AI 負責導覽、問答、摘要、偏好萃取與商機整理。
顧客聲音中心,把留言與評論變成營運建議
不只是看誰來過,而是看顧客真正稱讚什麼、抱怨什麼、反覆問什麼,以及下一步該怎麼改商品、文案、FAQ 與導購。
方案與功能等級先保留彈性,正式報價不放在公開官網。
目前最適合先用「一個品牌、一場活動、一份 TXT 知識庫」做展示與測試;月租、功能等級、總管理權限與 API 串接,會依品牌規模與導入範圍再確認。
Demo Setup
展示資料建立
先把品牌資料、商品、FAQ、TXT 知識庫與 QRCode 入口整理成可體驗的 DEMO。
- 品味私塾示範資料可直接展示
- 店家 TXT 與商品表可快速替換
- AI 回答邊界與真人接力先定義
Event Trial
展會掃碼測試
用一張立牌 QRCode 驗證顧客是否願意互動、詢問、留下需求,再決定正式導入範圍。
- 顧客掃碼 Web AI 店長
- 預設問題按鈕與多語問答方向
- 需求摘要、來源與後續接力紀錄
Formal Launch
正式導入規劃
確認測試價值後,再規劃廠商後台、總管理後台、LINE 延續、顧客聲音與 API 串接。
- 廠商專屬帳號與權限
- 方案控管、功能等級與用量紀錄
- 顧客聲音中心與後續商機分析
Start with one event booth
想看完整後台、導入方式與報價?先留下資訊。
公開頁只保留重點體驗。完整上架流程、廠商後台、總管理後台、方案等級與價格,會由 WiWi 依你的品牌情境個別說明。